一、基本情况

姓名：何鹏

学位：博士

性 别：男

电子邮箱：penghe@hubu.edu.cn

职 称：副教授/博士生导师

招生专业：网络空间安全、密码、软件工程、计算机技术

研究方向：

软件安全：通过对软件源代码解析，从代码结构、语义、视觉等多视角利用深度学习算法进行分析，开展软件缺陷/漏洞检测、定位和修复，以及软件安全演化分析。

智能网联汽车安全：包括智能网联汽车CAN总线入侵检测、恶意流量检测、车载程序漏洞检测、以及数据隐私保护、安全访问控制等。

服务智能推荐：综合考虑用户-服务-属性等实体构建的异质信息网络，利用知识图谱、图神经网络、增强学习等进行个性化服务推荐。

二、教育背景

2012.9-2015.6	武汉大学	计算机学院	博士
2010.9-2012.6	武汉大学	软件工程国家重点实验室	硕士
2006.9-2010.6	江西理工大学	信息工程学院	本科

三、工作经历

2022.11至今	湖北大学	网络空间安全学院	副教授
2018.7-2022.10	湖北大学	计算机与信息工程学院	副教授
2015.7-2018.6	湖北大学	计算机与信息工程学院	讲师

四、教学情况

（1）本科生课程：《计算机导论》《病毒原理与防御技术》《网络安全》《人工智能及应用》《大数据分析与应用》等；

（2）研究生课程：《软件度量技术》《应用系统安全》《深度学习》等。

五、科研项目情况

（1）武汉市产业基地科技创新专项，2023010402010783，智能网联汽车网络与数据安全测试评估平台，2023/11-2025/11，在研，参与

（2）湖北省重点研发计划项目，2021BAA184,基于工业大数据的智能生产关键技术研究，2022/01-2023/12，在研，主持

（3）国家自然科学基金青年项目，61902114，基于代码语义结构特征自动学习的软件缺陷预测研究，2020/01-2022/12，在研，主持

（4）湖北省技术创新重大专项项目，2019ACA144，基于视频大数据的人群综合治安风险监测与防范平台的研发与示范，2019/01-2020/12，结题，参加

（5）湖北省技术创新重大专项项目，2018ACA133，面向教育协同治理的高考按专业招考服务系统研发与应用示范，2018/01-2019/12，结题，参加

（6）国家自然科学基金面上项目，61572371，面向开源开放开放的软件生态系统演化机制与健康性研究，2016/01-2019/12，结题，参加

（7）湖北省自然科学基金青年项目，2016CFB309，面向开源软件生态系统的软件缺陷预测与分配方法，2016/01-2017/12，结题，主持

（8）国家重点基础研究发展计划，2014CB340404，网络大数据内容建模与语义理解方法研究，2014/01-2017/12，结题，参加

（9）国家自然科学基金面上项目，61273216，基于网络智能的群体软件开发行为建模与分析方法，2013/01-2016/12，结题，参加

（10）应用数学湖北省重点实验室开放基金，HBAM201901,基于网络表征学习的软件缺陷预测研究，2020/01-2021/12，结题，主持

（11）湖北省教育厅青年基金，Q20171008，基于改进KNN 模型的软件缺陷预测方法研究，2017/01-2018/12，结题，主持

六、论文情况

（1）吴江雨,何鹏.基于CUDA和比特切片的SM4算法软件优化和实现[J].计算机应用研究,2025.（已录用）

（2）邓文涛,程璨,何鹏,陈孟瑶,李兵.基于图神经网络的多粒度软件系统交互关系预测[J].软件学报,2024,DOI:10.13328/j.cnki.jos.007207(在线出版)

（3）和诗雨,何鹏*,李辉,李兵.MRGRec:多关系图神经网络在开源社区中的开发者项目推荐[C].CCF 2023中国数字服务大会(最佳优秀论文奖).2023.10

（4）Ju Ma, Yi-Yang Sun,Peng He(*),et al.GSAGE2defect：anapproachto defect prediction using Graph nerual network[C], the 2023 International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2023), 2023:45-50.（CCFC类会议）

（5）赵雯萍,何鹏*,呙中婷.基于多模态特征融合的软件缺陷预测[C].第38届中国计算机应用大会(CCF NCCA2023).

（6）周纯英,曾诚,何鹏*,张龑. GKCI:一种改进的基于图神经网络的关键类识别方法[J],软件学报，2023,34(6):2509-2525.（CCF T1类）

（7）何鹏*,卫操,吕晟凯,曾诚等.基于图中图卷积神经网络的软件系统中类交互关系预测[J],软件学报，2023,34(11):5029−5041.

（8）邓文涛,何鹏,李兵,曾张帆.基于网络表示学习的软件系统演化分析[J],山东大学学报(工学版) . 2023, (2): 77 -86.

（9）Chunying Zhou,Peng He(*),Cheng Zeng, Ju Ma. Software defect prediction with semantic and structural information of codes based on Graph Neural Networks[J], Information and Software Technology，2022, 152: doi.org/10.1016/j.infsof. 2022.107057. (CCFB类期刊)

（10）Chun Ying Zhou, Cheng Zeng,Peng He(*).An Exploratory Study of Bug Prioritization and Severity Prediction based on Source Code Features[C], the 2022 International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2022), 2022:178-183.（CCFC类会议）

（11）Xuan deng,Peng He*,Chun Ying Zhou.Data Selection for Cross-Project Defect Prediction with Local and Global Features of Source Code[C], the 2022 International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2022), 2022:216-219.（CCFC类会议）

（12）ShengKai Lv, Fangzhou Yi，Peng He(*). QoS Prediction of Web Services based on a Two-level Heterogeneous Graph Attention Network[J]. IEEE Access. 2022, Volume 10: 1871-1880.(SCI期刊)

（13）王雪纯，吕晟凯，吴浩，何鹏*，曾诚.多网络混合嵌入学习的服务推荐方法研究[J].计算机科学与探索, 2022,16(7):1529-1542.

（14）吕晟凯,何鹏*,李兵,曹步清.基于两级异质图注意力网络的Web服务QoS预测[C].第十二届CCF服务计算学术会议(CCF NCSC2021，最佳优秀论文奖).

（15）Yiwen Zhong, Kun Song, ShengKai Lv, andPeng He*. An Empirical Study of Software Metrics Diversity for Cross-Project Defect Prediction[J]. Mathematical Problems in Engineering,Volume 2021, Article ID 3135702, DOI:10.1155/2021/3135702.(SCI期刊)

（16）Kun Song, ShengKai Lv, Die Hu, andPeng He*. Software Defect Prediction Based on Elman Neural Network and Cuckoo Search Algorithm[J]. Mathematical Problems in Engineering,Volume 2021, Article ID 5954432, doi:10.1155/2021/5954432.(SCI期刊)

（17）Cheng Zeng, Chun Ying Zhou, Sheng Kai Lv,Peng He(*)and Jie Huang, GCN2defect：Graph Convolutional Networks for SmoteTomek-based Software Defect Prediction[C]. The 32nd International Symposium on Software Reliability Engineering(ISSRE 2021),2021:69-79.(CCF B类会议).

（18）张健雄,宋坤,何鹏*,李兵.基于图神经网络的软件系统中关键类的识别[J].计算机科学, 2021,48(12): 149-158.

（19）Sun Y, Yi F, Zeng C,He Pet al. A Hybrid Approach to News Recommendation Based on Knowledge Graph and Long Short-Term User Preferences[C]//2021 IEEE International Conference on Services Computing . IEEE, 2021: 165-173.(SCC2021 CCF C类会议)

（20）Xuechun Wang,Peng He*, Jianxiong Zhang, Zhan Wang. QoS Prediction of Web Services Based on Reputation-Aware Network Embedding[J]. IEEE Access. 2020, Volume8: 161498-161508.(SCI期刊)

（21）何鹏*，喻绿君.面向群体协作开发的开源软件峭壁分析[J].计算机科学，2020，47(7):52-59.

（22）杨宇凌,王澳蓉,吴浩,董琳,何鹏*.基于用户关系网络表征学习的服务推荐方法[J].重庆大学学报，2020，43(7):51-62.

（23）Shi Meilong,Peng He*, Haitao Xiao, Huixin Li,et al. An Approach to Semantic and Structural Features Learning for Software Defect Prediction[J]. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2020, Article ID 6038619, DOI: 10.1155/2020/6038619.(SCI期刊)

（24）Hao Wu, Hanyu Zhang,Peng He*, Cheng Zeng, Yan Zhang. A Hybrid Approach to Service Recommendation Based on Network Representation Learning [J]. IEEE Access. 2019, 7(1): 60242-60254.(SCI期刊)

（25）何鹏，吴浩，曾诚，马于涛*. Truser:一种基于可信用户的服务推荐方法[J].计算机学报, 2019, 42(4):851-863.（CCF中文T1类期刊）

（26）何鹏,王鹏,李兵*,胡思文.基于多粒度软件网络模型的软件系统演化分析[J].电子学报, 2018, 46(2): 257-267.（CCF中文T1类期刊）

（27）Peng He(*),Yao He, Lvjun Yu, and Bing Li, An Improved Method for Cross-Project Defect Prediction by Simplifying Training Data[J], Mathematical Problems in Engineering,https://doi.org/10.1155/2018/2650415.(SCI)

（28）何鹏*,刘雅新,李兵,曾诚，基于社会-技术属性的软件服务活跃度分析[J].计算机工程与科学，2018,40(10):82-91.（中文核心期刊）

（29）Yaxin Liu,Peng He*, Gaoyan Wu, Yilu Li, Towards Understanding Developers’ Collaborative Behavior in Open Source Software Ecosystems[J], Journal of Software, 2017,12(6):393-405.（EI期刊）

（30）李一露,何鹏*,李兵,等.多粒度数据选择的跨项目缺陷预测方法[J].小型微型计算机系统, 2017, 38(9):1934-1939.（CCF中文B类期刊）

（31）王星,何鹏*,陈丹,等.跨项目缺陷预测中训练数据选择方法[J].计算机应用, 2016, 36(11):3165-3169.（中文核心期刊）

（32）Peng He, Bing Li, Yutao Ma*. An Empirical Study on Software Defect Prediction with Simplified Metric Set[J], Information and Software Technology, 2015,59(3):170-190.（CCFB类期刊）

（33）何鹏，李兵*，程璨，曾诚.开源软件系统中社会-技术网络的协同演化分析[J]，复杂系统与复杂性科学，2015,12(2): 38-45.（EI期刊）

（34）何鹏，李兵*，杨习辉，熊伟，开源软件社区开发者偏好合作行为研究，计算机科学，2015,42(2):161-166.（中文核心期刊）

（35）何鹏，李兵*，杨习辉，熊伟. Roster:一种开发者潜在同行推荐方法[J]，计算机学报，2014,37(4):859-872.（CCF中文A类期刊）

（36）Peng He, Bing Li*, Yutao Ma and Lulu He, Using Software Dependency to Bug Prediction[J], Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, Volume 2013, Article ID 869356, 12pages.(SCI期刊)

（37）何鹏,李兵,潘伟丰.基于管理者合作网络的开源软件开发社区中心性分析[J],小型微型计算机系统，2013,34(1):54-57.（中文核心期刊）

（38）He Peng; Li Bing; Huang Yuan, Applying centrality measures to the behavior analysis of developers in open source software community[C], Int’l Conf. on Social Computing and Its Applications, CGC/SCA 2012, pp:418-423.

七、专利软著

（1）一种基于图神经网络与双向GRU特征抽取的缺陷预测方法，ZL20221 0323112.5（国家发明专利，授权）

（2）一种基于多标签学习的群体软件开发中服务匹配方法，ZL202310565767.8（国家发明专利，授权）

（3）基于异质类关系图神经网络的软件缺陷预测方法和系统，ZL202311307585.7（国家发明专利，受理）

（4）基于图像增强的网络流量入侵检测方法和系统，ZL202311703770.8（国家发明专利，受理）

（5）基于超图神经网络的缺陷预测方法和系统，ZL202311709450.3（国家发明专利，受理）

（6）一种软件缺陷预测方法和系统，ZL202311301175.1（国家发明专利，受理）

（7）一种基于开发者实践技能相似性的同行推荐方法，201310538491.0.（国家发明专利，授权）

（8）一种基于离群用户过滤的服务推荐方法，201811240451.7（国家发明专利，授权）

（9）一种基于图神经网络的软件系统中关键类的识别方法，202010801717.1（国家发明专利，授权）

（10）基于深度神经网络的恶意代码检测系统，2022SR0919307

（11）基于加强语义信息的Bug定位系统，2022SR0252427

（12）基于代码语义与结构特征学习的软件缺陷检测系统，2021SR1913173

（13）基于两阶段K-means聚类的不可信用户识别系统，2019SR0104530

（14）基于大数据多维分析的电商平台智能精准管理系统，2019SR0611880

（15）跨境电子商务智能检测系统,2019SR06111870

（16）基于多模型融合的商品分类系统，2019SR0597165

（17）基于多特征融合的亚马逊虚假评论识别系统，2019SR0104522

（18）基于中文分词的敏感信息过滤系统，2019SR0525470

（19）基于软件网络的漏洞扫描系统，2017SR351385.

（20）跨项目知识驱动的软件缺陷检测系统，2017SR541776

（21）面向电商网站虚假评论的检测和智能过滤系统，2017SR5416668

（22）基于深度卷积神经网络的人脸识别系统，2017SR649289

（23）基于开发者实践技能的同行推荐系统，2014SR072083

八、获奖情况

（1）复杂工业场景下的视觉认知与智能服务关键技术及应用，湖北省科技进步奖，二等奖（5/15），2020.12

（2）复杂软件系统的网络化解析与优化理论及方法，中国计算机学会自然科学奖，二等奖（6/6），2021.11

（3）面向智能制造的视觉感知及大数据分析关键技术及应用，中国商业联合会科技进步奖，一等奖（6/15），2022.12

（4）大数据驱动的教育管理与智能服务关键技术研究，中国计算机学会计算机应用产品技术奖，二等奖（6/10），2023.7

九、指导学生获奖情况

（1）全国大学生信息安全大赛国家奖10余项

（2）第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛国家一等奖

（3）湖北大学第六届“互联网+”大学生创新创业大赛金奖

（4）第十六届全国软件与应用学术会议原型竞赛三等奖

（5）2019年第五届全国移动互联创新大赛国家级三等奖

（6）2018年全国大学生移动互联创新大赛国家级一等奖

（7）2018年全国高校“西普杯”信息安全铁人三项华中区二等奖